国内互联网大厂中对Java依赖最强的当属阿里巴巴（含蚂蚁集团），其技术生态和业务系统深度融入Java技术栈。以下是具体分析：
一、核心业务全面Java化
电商体系
淘宝/天猫核心交易系统：Java构建的高并发分布式架构（HSF/Dubbo + Tair/Redis）订单系统：Java实现的分布式事务框架（Seata）商品详情页：Java + Velocity模板引擎的动态渲染
金融科技
支付宝账务系统：Java开发的金融级分布式架构（SOFAStack）风控引擎：Java实现的规则引擎（Drools）与实时计算框架（Blink）
云计算
阿里云ECS控制台：Java（Spring Boot）构建的PaaS管理后台数据库产品：POLARDB管控系统采用Java开发
二、技术生态的Java烙印
自研中间件
分布式框架：Dubbo（Java RPC框架，全球Top 3开源微服务项目）消息队列：RocketMQ（Java实现，支撑双11万亿级消息洪峰）分布式事务：Seata（Java开发的AT/TCC模式解决方案）
工具链
开发工具：Arthas（Java诊断工具，GitHub 35k+ Star）数据同步：DataX（Java编写的异构数据源同步工具）压测平台：PTS（基于Java的分布式压测引擎）
开源影响力
FastJSON（Java JSON库，GitHub 25k+ Star）Nacos（Java开发的服务发现组件，云原生标配）Sentinel（Java流量治理框架，日均千亿级流量管控）
三、Java技术深度渗透的佐证
人才结构
阿里集团Java工程师占比超60%，核心系统团队Java比例达80%社招JD中Java岗位占比长期高于其他语言（2023年占比约65%）
技术演进
JDK深度定制：阿里贡献OpenJDK Dragonwell（企业级Java运行时）JVM优化：自研AJDK（支持百万级容器化实例部署）框架创新：Spring生态深度整合（如Spring Cloud Alibaba）
行业标准参与
主导《金融分布式架构技术规范》（JR/T 0203-2020）中的Java技术标准参与Java EE/Jakarta EE规范制定（如MicroProfile中国唯一代表）
四、其他大厂的Java依赖对比
厂商Java应用场景技术栈特点腾讯微信支付后台、云数据库CDBC++主导历史业务，Java逐步渗透美团外卖订单系统、酒店旅游业务中台Java占比约50%，Go补充高并发场景京东零售交易系统、物流调度平台Java为主，Go用于部分中间件字节跳动广告投放系统、飞书部分模块Go主导，Java用于遗留系统百度凤巢广告系统、智能云基础服务C++/Python为主，Java局部使用
五、深度依赖的底层逻辑
业务需求驱动
电商/金融场景对事务一致性的高要求（Java生态的分布式事务方案成熟）双11/618等极限场景需要JVM级性能调优（Java GC调优积累深厚）
历史路径依赖
2008年去IOE运动后，Java成为替代Oracle/IBM方案的唯一选择早期淘宝技术体系基于Java（Webx框架）形成技术惯性
生态护城河
自研中间件与Java深度绑定（如HSF仅支持Java服务调用）内部技术中台（如COLA架构）完全基于Java生态构建
结论
阿里巴巴对Java的依赖已超越单纯的技术选型，形成**“Java技术霸权”**：
业务层面：核心交易、支付、云计算等命脉系统完全Java化技术层面：从JDK定制到中间件研发全链路掌控Java生态生态层面：通过开源输出主导国内Java技术标准
即便面临云原生时代Go/Rust等语言的挑战，阿里仍通过**“深度改造Java生态”**（如Serverless Java、GraalVM Native Image）维持其技术统治力。这种对Java的全栈式依赖，在国内互联网领域尚无第二家可匹敌。